Industry · 制造业
先让经营异常被看见。
制造企业最常见的状态不是没系统，是系统里只有结果、没有过程。订单变更、缺料、插单、返工这些关键动作发生在车间和群里，系统里看不见，等看见时已经是交期延误。
现状
你现在大概率是这么做的。
下面几条不是猜的，是同类企业里反复出现的状态。对上两条以上，这事就值得聊。
- 任务单用文字写：「这批 5000 套，彩盒加外箱，首批 1000 套优先质检」。人看得懂，系统读不进。
- 采购靠人脑拆单算料，多单并行时错漏难免。
- 库存对不上订单，物料被挪用之后追不回来。
- 异常在群里喊，喊完没人跟，下次开会再喊一遍。
我们怎么做
按这个顺序来，不跳步。
01 · 选一段产线流程
不从全厂开始。先选一段「跨两个部门、每天都要做、出错代价大」的流程。
02 · 把输入结构化
任务单、质检标准、客户特殊要求——先把这些自然语言变成字段。
03 · 定判定规则
什么算缺料、什么算异常、什么必须让老板知道。规则要能说清依据。
04 · 接一段系统
从 ERP 取订单与库存，把结构化结果写回去。不替换，只打通。
05 · 跑一个月再说
先跑一个月，看谁在用、哪里卡住，再决定扩到哪。
交付什么
每一项都能拿出来看。
- 结构化任务单：文字任务单自动转成 BOM 字段
- 缺料清单：多单自动拆解比对库存，输出需采购项
- 库存归属：按订单批次可追溯，挪用可查
- 经营异常推送：需老板判断的事项每天一屏
- 对接既有 ERP / MES：不回换系统，只回写数据
边界
适合谁，什么情况先别做。
把不适合的说在前面，比签下来再解释便宜得多。
适合
- 订单多、插单多，靠人脑排产的工厂
- 物料种类多、库存与订单对不上的企业
- 客户特殊要求多、质检标准靠老员工经验的工厂
- 已经上了 ERP 但一线仍在用 Excel 和微信群
建议先别做
- 单据还没电子化、全靠纸单——先解决录入，再谈结构化。
- 期望一次改造全厂流程——那需要产线级项目，不是试点。
- 没有真实数据样本——拿不到真实单据，测出来的结果没有参考价值。
怎么算完成
四条，缺一条就不叫交付。
能上线运行
不是演示，是在你的环境里跑起来。
员工实际用起来
不是只有项目组会用，是岗位上的同事天天在点。
按清单逐项确认
开工前就把验收清单写进合同，逐项勾。
上线 30 天后还有人在天天用
这一条最关键。前三条都能靠一次演示糊弄过去，这一条不能。
不做什么
范围写清楚，后面争执才少。
- 数据清洗与整理——这是你的数据资产，我们教你怎么整理，但不代劳。
- 系统开发与运维——不做 CRM / ERP / 官网这类系统建设。
- 模型训练——不训练自己的大模型，只用成熟可用的。
- 硬件采购——服务器、显卡由你自行采购，我们不赚这个差价。
- 组织变革咨询——人的绩效、编制、汇报关系，不在我们范围内。
- 日常技术答疑——不含在项目内（有需要可另配运维包）。
常见问题
关于这项服务
我们是小工厂，能用吗？
能，判断标准不是规模，是「有规则、要复核」。六个人的工厂如果每月要处理几百份客户特殊要求，同样值得做；两百人的工厂如果全靠老板拍脑袋，反而不该先上系统。
会不会影响现有生产？
试点阶段不改原有流程，只在旁边加一层：原来怎么干还怎么干，新增的只是自动记录与提示。跑顺了再逐步替换人工环节。
数据会不会外泄？
默认本地模式：数据不离开你厂里的终端。需要云端能力时单独设计边界，并写进方案。制造类客户的图纸与客户名单通常不允许出内网，这一点在方案阶段就先确认。
多久能看到效果？
一段流程通常 3–6 周能跑起来。但真正的指标不是上线时间，是上线 30 天后还有没有人在天天用——所以我们更愿意先做小、做实。
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