Service 03 · AI 获客与内容
把客户会问的问题，变成内容。
大部分企业内容做不出来，不是不会写，是不知道写什么。而客户在成交前问过的那几十个问题，就是最好的选题库——只是没人整理过。
现状
你现在大概率是这么做的。
下面几条不是猜的，是同类企业里反复出现的状态。对上两条以上，这事就值得聊。
- 内容产出靠灵感：有想法时一天写三篇，没想法时一个月不更新。
- 写了一堆行业科普，询盘寥寥——因为写的是自己想说的，不是客户想知道的。
- 销售每人一份话术，版本不一，新人上手靠跟着老销售听。
- 老板 IP 想做，但每次拍摄都是从零想话题。
我们怎么做
按这个顺序来，不跳步。
01 · 捞问题
把微信、客服记录、销售聊天里客户真实问过的问题捞出来，去重、归类。通常能收敛到 30–50 个高频问题。
02 · 排优先级
按「问的人多 × 影响成交」排，先写最影响签单的那十几个。
03 · 定规则
定一套写作规则：给谁看、第一句说什么、一段多长、结尾要不要行动项。规则定了，AI 产出才像你的号。
04 · 批量产出
按规则生成初稿，人工做事实核对与语气调整。所有数字必须回原来源核一遍。
05 · 分发与回收
内容发出去之后回收新的客户问题，回到第一步。这是一个循环，不是一次项目。
交付什么
每一项都能拿出来看。
- 客户问题库：30–50 个高频问题，按影响成交排序
- 写作规则文档：给谁看、怎么开头、段落长度、禁用词
- 成稿内容：官网页面、产品介绍、销售素材按批交付
- 老板 IP 选题库：可持续产出的选题清单
- 回收机制：新问题怎么进库、旧内容怎么更新
边界
适合谁，什么情况先别做。
把不适合的说在前面，比签下来再解释便宜得多。
适合
- 有稳定销售团队、但内容跟不上销售需求
- 做过内容但没有询盘，说不清问题在哪
- 老板想做个人 IP、但每次都要重新想话题
- 销售话术靠老带新、无法标准化
建议先别做
- 产品本身还没定型——这时候做内容，写完就过时。
- 没有真实客户对话记录——凭空想选题，写出来的一定是行业通用稿。
- 期望 AI 全自动发内容、不用人核对——事实错误的代价由品牌承担，这一步不能省。
怎么算完成
四条，缺一条就不叫交付。
能上线运行
不是演示，是在你的环境里跑起来。
员工实际用起来
不是只有项目组会用，是岗位上的同事天天在点。
按清单逐项确认
开工前就把验收清单写进合同，逐项勾。
上线 30 天后还有人在天天用
这一条最关键。前三条都能靠一次演示糊弄过去，这一条不能。
不做什么
范围写清楚，后面争执才少。
- 数据清洗与整理——这是你的数据资产，我们教你怎么整理，但不代劳。
- 系统开发与运维——不做 CRM / ERP / 官网这类系统建设。
- 模型训练——不训练自己的大模型，只用成熟可用的。
- 硬件采购——服务器、显卡由你自行采购，我们不赚这个差价。
- 组织变革咨询——人的绩效、编制、汇报关系，不在我们范围内。
- 日常技术答疑——不含在项目内（有需要可另配运维包）。
常见问题
关于这项服务
内容是不是 AI 一次生成就发？
不是。流程是「AI 出初稿 → 人工核事实 → 人工调语气 → 发」。AI 会写出看起来很对的数字和引用，核对这一步省不掉，尤其涉及价格、资质、承诺。
我们没有客户对话记录怎么办？
那就先从销售和客服的脑子开始：找两位最资深的人，各花两小时把「客户最常问什么」写下来。通常能直接得到 20 个以上，够启动第一批内容。
和找代运营有什么区别？
代运营帮你发，我们帮你建库和规则。前者停止付费就停止产出，后者留在你公司里，换谁来做都能接着用。
能不能只做老板 IP？
可以，但建议同时把客户问题库建起来。IP 内容最怕的是「有观点没证据」，而客户问题库恰好是观点的来源。
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